陈健博士研究成果在《Scientific Reports》上发表
2017-11-13 16:36:34 人气：8911次
中国科学院大学和吉林大学联合培养的博士研究生陈健，于2017年11月8日在Nature子刊《Scientific Reports》上以第一作者在线发表了题为“A POCS super resolution restoration algorithm based on BM3D”的学术论文。
《Scientific Reports》是Nature出版社旗下一综合科学期刊，专注于进行多学科交叉研究，属中科院SCI期刊分区1区，最新影响因子5.228。
该项研究针对传统POCS复原方法对噪声比较敏感的问题，将目前去噪效果较好的BM3D滤波方法和POCS复原方法相结合，首先分别对低分辨率序列图像进行BM3D滤波，接着进行配准和估计运动参数，最后将低分辨率图像投影到高分辨率网格上进行校正和复原。同时，对BM3D方法进行优化，提出了使用图像块的均值预筛选和限制分组图像块数目的方法，降低了BM3D方法的运算量。实验表明基于BM3D的POCS超分辨率复原算法能够在低分辨率图像包含噪声时，取得比传统POCS方法更好的复原效果，复原的高分辨率图像主观基本上看不出噪声。
上述研究得到了国家自然科学基金项目的支持。
陈健，男，1981年出生，2014年博士毕业，现在中国科学院长春光学精密机械与物理研究所－光电对抗研究部工作，发表学术论文33篇，第一作者EI期刊论文6篇。担任《IEEE Photonics Journal》SCI期刊和《红外与激光工程》EI期刊审稿专家。
论文链接 http://www.nature.com/articles/s41598-017-15273-0
